Analysis of the Benefits of Livestock to Oil Palm in an Integrated System: Evidence from Selected Districts in Johor, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Symbiotic relationships have been known to exist in Livestock-oil palm integration; this survey demonstrates with statistical figures based on current evidence on only the benefits of livestock on oil palm in an integrated system. Data were collected from 255 respondents under smallholder scheme in districts of Johor for the 2011 production season; basic descriptive statistics and farm budget tools were used for analysis. Results indicate that farmers maintain an average farm size of 2.52 ha to obtain an average Fresh Fruit Bunches (FFB) yield of 18.45 t/ha/yr, representing 2.6 t/ha/yr or 14.1% increase in yield due to livestock integration, an average labour cost of RM5.12/manhour was estimated and Total Variable Cost (TVC) constitute 88% of cost of production as against 12% for Total Fixed Cost (TFC). The research also estimated a reduction in cost of weeding worth RM534.68/ha/yr; from RM568.17/ha/yr down to RM33.49/ha/yr; commensurate to 94% saved cost from weeding operations, 15% reduction in cost of labour and 8.6% reduction in total cost of production due to the influence of livestock grazing. Furthermore, analyses show that FFB accounts for the majority (81%) of the revenue in the integration system, while the livestock constitute (15%), Palm Oil Fronds (POF) (3%) and animal dung (0.03%). Although the revenue from the by-products is meager, but an indicator that revenue diversification is feasible to achieve increase in revenue and finally, a net income of RM7431.479/ha/yr was estimated. The production constraints identified in the smallholder livestock-oil palm integration were grouped into technical, economical, ecological and environmental constraints and suggestions were proffered on the management of the constraints with the view to minimize their militating effects for a more efficient and productive system to enhance better the income of the farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».