<sup>1</sup>H NMR studies on the solution conformation of the [L-Ser<sup>10</sup>] and [D-Ser<sup>10</sup>] analogues of contulakin-G
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of the O-glycosylated serine-10 analogue of contulakin-G yielded both the [L-] and the [D-Ser10] analogues. The 1H NMR study indicated that the sugars of the two Ser10-glycosylated peptides lacked the hydrogen bond to the peptide backbone that exists in contulakin-G. NOEs showed that the glycan part of the [D-Ser10] analogue had a different orientation to the peptide backbone than that of the [L-Ser10] analogue. The peptide backbones in the two compounds were found to exist mainly in random coil conformations, with transient turns at the site of glycosylation. A transient turn was also found at the C-terminus of the [D-Ser10] glycopeptide. The NMR data indicated that the average conformation of the [D-Ser10] analogue resembles the conformation of contulakin-G more than the [L-Ser] does. Since biological data showed that the [D-Ser10] glycopeptide was as active as contulakin-G, while the [L-Ser10] glycopeptide was only slightly active at more than 100 times the dose, it is possible that it is the orientation of the glycan relative to the peptide chain that is actually recognized by the proteolytic enzyme.Key words: conformation, contulakin-G analogues, NMR, O-linked glycopeptide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».