Investigating the molecular underpinnings underlying morphology and changes in carbon partitioning during tension wood formation in <i>Eucalyptus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Tension wood has distinct physical and chemical properties, including altered fibre properties, cell wall composition and ultrastructure. It serves as a good system for investigating the genetic regulation of secondary cell wall biosynthesis and wood formation. The reference genome sequence for Eucalyptus grandis allows investigation of the global transcriptional reprogramming that accompanies tension wood formation in this global wood fibre crop. We report the first comprehensive analysis of physicochemical wood property changes in tension wood of Eucalyptus measured in a hybrid (E. grandis × Eucalyptus urophylla) clone, as well as genome-wide gene expression changes in xylem tissues 3 wk post-induction using RNA sequencing. We found that Eucalyptus tension wood in field-grown trees is characterized by an increase in cellulose, a reduction in lignin, xylose and mannose, and a marked increase in galactose. Gene expression profiling in tension wood-forming tissue showed corresponding down-regulation of monolignol biosynthetic genes, and differential expression of several carbohydrate active enzymes. We conclude that alterations of cell wall traits induced by tension wood formation in Eucalyptus are a consequence of a combination of down-regulation of lignin biosynthesis and hemicellulose remodelling, rather than the often proposed up-regulation of the cellulose biosynthetic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».