Addressing the <i>What</i> and <i>How</i> of Online Services: Positioning Supporting-Services Functionality and Service Quality for Business-to-Consumer Success
Notice bibliographique
Résumé
With the continued growth of business-to-consumer (B2C) e-business, online vendors are providing an increasing array of services that support and enhance their core products or services. For example, Amazon.com does not just sell books; it also enhances that core product with automated product recommendations, “wish list” tracking, order status updates, customer reviews, and many other valuable supporting services. These supporting services are made possible exclusively through the design and deployment of information technology (IT) to provide website supporting services functionality (SSF). In this paper, we define and develop the concept of B2C SSF and investigate how IT can support core products or services. We theorize the role that SSF plays in an environment where individuals who visit B2C websites are not only customers but also technology users. Given the unique online environment that amalgamates vendor services with information systems (IS), our model integrates theories from both services marketing and technology acceptance to help explain the behavior of these customers/users. In doing so, we investigate the role of the extensively researched concept of service quality in relation to SSF. Although service quality provides guidance for how supporting services should be provided (e.g., responsively and reliably), it does not address what those services are (e.g., product recommendations). SSF addresses this deficiency, thus providing both theoretical and practical benefits through a focus on IT design and deployment. The results of a field study support that SSF is an important predictor of customer beliefs and behavior, beyond that predicted by service quality alone. SSF is an important concept to consider—theoretically and practically—in IT-mediated B2C service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».