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Enregistrement W2170223123 · doi:10.1139/v00-128

Catalysis of the methanolysis of acetylimidazole by lanthanum triflate

2000· article· en· W2170223123 sur OpenAlexfundvenueno aff
Alexei A. Neverov, R. S. Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPotentiometric titrationDimerNucleophileTitrationTrifluoromethanesulfonateCatalysisLanthanumMedicinal chemistryAmideInorganic chemistryStereochemistryIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methanolysis of acetylimidazole (1) and N-acetylimidazolepentamine-Co(III) (2) was found to be markedly accelerated in the presence of La(OTf) 3 . Potentiometric titration of a solution of La 3+ (OTf - ) 3 gave a pK a for the metal bound CH 3 OH of 7.22. The kinetics of methanolysis of 1 and 2 were measured at 25°C at various pH under buffered conditions as a function of increasing La 3+ . Analysis of both the kinetic and potentiometric data indicates that the catalytically active species is a La 3+ -dimer, bridged by two methoxides, (CH 3 OH) n La 3+ (CH 3 O - ) 2 La 3+ (CH 3 OH) n . The maximum second-order rate constants for attack of the dimer on 1 and 2 are 1.50 × 10 3 M -1 s -1 and 1.42 × 10 2 M -1 s -1 respectively and both processes adhere to titration of a La 3+ (CH 3 OH) to generate the active form. The results are explained in terms of a mechanism where the methoxy-bridged La 3+ dimer transiently breaks a La 3+ -OCH 3 bond to expose both a CH 3 O - nucleophile and a La 3+ which can act as a Lewis acid. Unlike the situation in water, the methanol results indicate that the medium greatly stabilizes and solubilizes the active dimer without the necessity of creating specially designed ligands to stabilize the dinuclear core.Key words: lanthanum ion, catalysis, methanolysis, activated amide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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