Thromboelastography reflects global hemostatic variation among severe haemophilia A dogs at rest and following acute exercise
Notice bibliographique
Résumé
The heterogeneity among severe haemophilia A patients reflects on variable tendencies for bleeding and also variable responses to FVIII therapy. This variability cannot be detected or predicted by routine coagulation tests. Thromboelastography (TEG) has recently been evaluated for assessing hemostatic patterns in haemophiliacs and proved valuable in monitoring therapy and/or prophylaxis, however, usually only in limited small case series. Exercise is an important component of overall haemophilia care, however, in severe haemophiliacs there is an increased risk of bleeding. The availability of a validated hemostatic test to evaluate the influence of exercise would be advantageous. This study has used TEG analysis to evaluate the global hemostatic status of a group of severe haemophilia A dogs at rest and after a standardized period of exercise. The study demonstrated significant inter and intra-individual variations based on TEG patterns at rest and following acute exercise as well as significant improvement of global hemostasis after exercise in the majority of tested dogs. The study supports the utilization of TEG in assessment of the hemostatic pattern in severe haemophilia A and provides a potential for utilizing TEG evaluation in managing exercise regimens for haemophilia care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».