Paternal Song Complexity Predicts Offspring Sex Ratios Close to Fledging, but not Hatching, in Song Sparrows
Notice bibliographique
Résumé
Sex allocation theory predicts that population sex ratios should be generally stable and close to unity, but individuals may benefit by adjusting the sex ratio of their offspring. For example, females paired with attractive males may benefit by overproducing sons relative to daughters, as sons inherit their fathers' attractive ornaments (“sexy son” hypothesis). Similarly, if compatible gene effects on fitness are more pronounced in males than females, genetically dissimilar mated pairs may enhance fitness by overproducing sons (“outbred son” hypothesis). We tested these hypotheses in Song Sparrows (Melospiza melodia) by examining offspring sex ratios of 64 complete families shortly after hatching (“early-stage”) and again shortly before fledging (“late-stage”) in relation to paternal song complexity and the genetic similarity of social mates. Neither early nor late-stage offspring sex ratio was related to parental genetic similarity. Nests of males with larger song repertoires contained more male-biased broods by the late-stage nestling period, but not in the early-stage nestling period. These findings suggest that attractive males may be better able to successfully raise male-biased broods, but not that females adaptively adjust primary sex ratios in response to their social mate's attractiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».