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Enregistrement W2170231646 · doi:10.1061/(asce)0733-9364(2007)133:2(169)

Decision Making in Flexible Mine Production System Design Using Real Options

2007· article· en· W2170231646 sur OpenAlexaff
Zachary Mayer, Vassilios Kazakidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Construction Engineering and Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Risk analysis (engineering)Profitability indexScheduleProduction (economics)EngineeringComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large multifaceted capital projects, such as those in the mineral resource industry, are often associated with diverse sources of both internal and external risks and uncertainties. Risks can cause delays to the planned schedule of a project, add a significant cost, and greatly influence its profitability. Uncertainties can be associated with project risks, as well as with opportunities that can develop throughout the project’s lifecycle. Having the ability to plan for these uncertainties, by incorporating flexible alternatives into the system design, is increasingly recognized as critical to long-term corporate success. This paper advances the knowledge needed to incorporate flexibility in systems engineering and management for both practitioners and researchers. Flexibility is defined in this paper as the ability of a system to sustain performance, preserve a particular cost structure, adapt to internal or external changes in operating conditions, or take advantage of new opportunities that develop during a mine’s life cycle by modifying operational parameters. By engaging in planning for flexible production systems, the effects of risk on a particular project value can be examined, project volatility can be calculated, and potential flexible mining alternatives can be evaluated. Once identified, a real options valuation provides a strategic decision-making tool for mine planners to determine the value of incorporating flexible alternatives into the mine plan. This paper demonstrates that flexibility can become an equal partner among the parameters controlling the decision-making process for underground engineering construction systems, followed by industry practitioners. It presents a methodology in mine production system design by introducing flexibility into design through the application of real options valuation techniques. Real world case studies related to flexible planning and design of construction and production systems in underground hard rock mines are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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