Dipeptidyl Peptidase IV-Resistant [<scp>d</scp>-Ala2]Glucose-Dependent Insulinotropic Polypeptide (GIP) Improves Glucose Tolerance in Normal and Obese Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic potential of glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) for improving glycemic control has largely gone unstudied. A series of synthetic GIP peptides modified at the NH(2)-terminus were screened in vitro for resistance to dipeptidyl peptidase IV (DP IV) degradation and potency to stimulate cyclic AMP and affinity for the transfected rat GIP receptor. In vitro experiments indicated that [D-Ala(2)]GIP possessed the greatest resistance to enzymatic degradation, combined with minimal effects on efficacy at the receptor. Thus, [D-Ala(2)]GIP(1--42) was selected for further testing in the perfused rat pancreas and bioassay in conscious Wistar and Zucker rats. When injected subcutaneously in normal Wistar, Fa/?, or fa/fa Vancouver Diabetic Fatty (VDF) Zucker rats, both GIP and [D-Ala(2)]GIP significantly reduced glycemic excursions during a concurrent oral glucose tolerance test via stimulation of insulin release. The latter peptide displayed greater in vivo effectiveness, likely because of resistance to enzymatic degradation. Hence, despite reduced bioactivity in diabetic models at physiological concentrations, GIP and analogs with improved plasma stability still improve glucose tolerance when given in supraphysiological doses, and thus may prove useful in the treatment of diabetic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».