Well-being and environmental change in the arctic: a synthesis of selected research from Canada’s International Polar Year program
Notice bibliographique
Résumé
The social and cultural dimensions of arctic environmental change were explored through Canada’s International Polar Year (IPY) research program. Drawing on concepts of vulnerability, resilience and human security, we discuss preliminary results of 15 IPY research projects (of 52) which dealt with the effects and responses of northern communities to issues of ecological variability, natural resource development and climate change. This paper attempts to determine whether the preliminary results of these projects have contributed to the IPY program goal of building knowledge about well-being in the arctic. The projects were diverse in focus and approach but together offer a valuable pan-northern perspective on many themes including land and resource use, food security, poverty and best practices of northern engagement. Case study research using self-reported measures suggests individual views of their own well-being differ from regional and territorial standardized statistics on quality of life. A large body of work was developed around changes in land and resource use. A decline in land and resource use in some areas and consequent concerns for food security, are directly linked to the effects of climate change, particularly in coastal areas where melting sea ice, erratic weather events and changes in the stability of landscapes (e.g., erosion, slumping) are leading to increased risks for land users. Natural resource development, while creating some new economic opportunities, may be compounding rather than offsetting such stresses of environmental change for vulnerable populations. While the IPY program has contributed to our understanding of some aspects of well-being in the arctic, many other issues of social, economic, cultural and political significance, including those unrelated to environmental change, remain poorly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».