When mutualism goes bad: density‐dependent impacts of introduced bees on plant reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Summary Invasive, alien plants and pollinators have varying effects on their interaction partners, ranging from highly beneficial to strongly detrimental. To understand these contrasting impacts, we review the benefits and costs associated with plant–pollinator interactions and enquire as to how the presence of abundant invaders affects the benefit–cost balance. We provide a conceptual framework that predicts that mutualism shifts to antagonism when invaders increase disproportionally in abundance relative to their interaction partners. This outcome is illustrated by an empirical example of a crop in which flower damage and an associated reduction in fruit quality represent interaction costs of intense visitation by invasive bees. More generally, the extremely high density of invasive flower visitors, such as A pis mellifera and B ombus terrestris , might have population‐ and community‐level consequences by hampering reproduction of native plants while promoting reproduction of alien plants. Furthermore, modification of the structure of pollination networks resulting from intense visitation of native plants by superabundant alien flower visitors in highly invaded communities could predict accentuated interaction costs for many native plants. Owing to their high density and the exclusion of native pollinators, invasive bees, originally introduced for honey production and crop pollination, may negatively impact both the native biota and agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».