Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of the study was to assess the state of coronary arteries in perimenopausal women undergoing examination before prescription of hormonal replacement therapy. METHODS: One hundred ninety-three patients were screened, and 43 of them were selected for inclusion to the study. Pretest probability of coronary heart disease (CHD) was 47% for patients with typical angina pain and 20.5% with atypical pain. Patients with typical and atypical pain syndromes had no essential differences in terms of age, but had different hormonal status assessed by follicle stimulating hormone level and different menopause durations. RESULTS: Atherosclerotic lesion causing luminal occlusion by more than 50% was detected in 13 (61.9%) patients with typical pain syndrome and in eight (36.4%) patients with atypical pain syndrome manifestations. Numbers of patients with intact coronary arteries were six (28.6%) and 10 (45.5%) in groups with typical and atypical pain syndrome, respectively. Myocardial bridges were found in five (23.8%) patients with typical pain syndrome and seven (31.8%) patients with atypical manifestations. CONCLUSION: In spite of modest pretest CHD probability in the group with typical pain syndrome and low pretest CHD probability in the group with atypical manifestations, patients with major atherosclerotic lesions were detected in both groups. Use of this approach to assessment of the state of coronary arteries allows detecting patients at high risk of cardiovascular complications and avoiding the use of hormonal replacement therapy in them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».