Expression of Transforming Growth Factor β<sub>1</sub>, β<sub>3</sub>, and Basic Fibroblast Growth Factor in Full‐Thickness Skin Wounds of Equine Limbs and Thorax
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To map the expression of transforming growth factor (TGF)-beta(1), TGF-beta(3), and basic fibroblast growth factor (bFGF) in full-thickness skin wounds of the horse. To determine whether their expression differs between limbs and thorax, to understand the pathogenesis of exuberant granulation tissue. STUDY DESIGN: Six wounds were created on one lateral metacarpal area and one midthoracic area of each horse. Sequential wound biopsies allowed comparison of the temporal expression of growth factors between limb and thoracic wounds. ANIMALS: Four 2- to 4-year-old horses. METHODS: Wounds were assessed grossly and histologically at 12 and 24 hours, and 2, 5, 10, and 14 days postoperatively. ELISAs were used to measure the growth factor concentrations of homogenates of wound biopsies taken at the same timepoints. RESULTS: TGF-beta(1) peaked at 24 hours in both locations and returned to baseline in thoracic wounds by 14 days but remained elevated in limb wounds for the duration of the study. Expression kinetics of TGF-beta(3) differed from those of TGF-beta(1). TGF-beta(3) concentrations gradually increased over time, showing a trend toward an earlier and higher peak in thoracic compared with limb wounds. bFGF expression kinetics resembled those of TGF-beta(1), but no statistically significant differences existed between limb and thoracic wounds. CONCLUSIONS: Growth factor expression is up-regulated during normal equine wound repair. TGF-beta(1) and TGF-beta(3) show a reciprocal temporal regulation. Statistically significant differences exist between limb and thoracic wounds with respect to TGF-beta(1) expression. CLINICAL RELEVANCE: The persistence of TGF-beta(1) expression in leg wounds may be related to the development of exuberant granulation tissue in this location, because TGF-beta(1) is profibrotic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».