Associated Autoimmune Diseases in Systemic Sclerosis Define a Subset of Patients with Milder Disease: Results from 2 Large Cohorts of European Caucasian Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence and potential associations with the systemic sclerosis (SSc) phenotype of additional autoimmune diseases (AID). METHODS: A multicenter study was performed in France and Italy to recruit consecutive European Caucasian patients with SSc systematically assessed for the coexistence of predefined AID known to occur with connective tissue diseases. RESULTS: We recruited 585 French and 547 Italian patients with SSc. Specific AID were found in 114/585 (19%) French and 179/547 (33%) Italians with SSc (p < 0.0001). Sjögren's syndrome and thyroiditis were the predominant AID in both cohorts (12% for Sjögren's syndrome and 6% for thyroiditis in the combined populations). The frequency of myositis, primary biliary cirrhosis, rheumatoid arthritis, and systemic lupus erythematosus was low (< 4%) and similar in both cohorts. The coexistence of at least 1 of the AID in the whole cohort was associated in multivariate analysis with the limited cutaneous subtype, the presence of antinuclear antibodies, and a lower prevalence of digital ulcers. CONCLUSION: Our study shows that 21% of this large series of European Caucasian patients with SSc have developed at least 1 AID. This latter condition identified a subset of patients with milder disease. Thus, associations of AID and autoimmune background in SSc have to be considered for further therapeutic and biological investigations in SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».