Toll‐like receptor 4 ligand can differentially modulate the release of cytokines by human platelets
Notice bibliographique
Résumé
Blood platelets link the processes of haemostasis and inflammation. This study examined the immunomodulatory factors released by platelets after Toll-Like Receptor 4 (TLR4) engagement on their surfaces. Monoclonal anti-human FcgammaRII Ab (IV.3)-treated human platelets were cultured with TLR4 ligands in the presence or absence of blocking monoclonal antibody to human TLR4. The release of sCD62p, epidermal growth factor (EGF), transforming growth factor beta (TGFbeta), interleukin (IL)-8, platelet activating factor 4 (PAF4), platelet-derived growth factor, alpha, beta polypeptide (PDGF-AB), Angiogenin, RANTES (regulated upon activation, normal T-cell expressed, and presumably secreted) and sCD40L were measured by specific enzyme-linked immunosorbent assay. TLR4 ligand [Escherichia coli lipopolysaccharide (LPS)] bound platelet TLR4, which differentially modulates the release of cytokines by platelets. It was noted that (i) sCD62p, IL-8, EGF and TGFbeta release were each independent of platelet activation after TLR4 engagement; (ii) RANTES, Angiogenin and PDGF-AB concentration were weaker in platelet supernatant after TLR4 engagement; (iii) sCD40L and PAF4 are present in large concentration in the releaseate of platelets stimulated by TLR4 ligand. The effects of LPS from E. coli on the modulation of secretory factors were attenuated by preincubation of platelets with an anti-TLR4 monoclonal antibody, consistent with the immunomodulation being specifically mediated by the TLR4 receptor. We propose that platelets adapt the subsequent responses, with polarized cytokine secretion, after TLR4 involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».