Inclusion engineering of steel to prevent chemical tool wear
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Trent introduced the concept of tribological conditions of seizure at the tool–chip interface, when the normal pressure exceeds the flow stress of asperities so that the asperities are squeezed to make atomic contact. In consequence, chemical dissolution of the tool into the chip occurs by a diffusion mechanism, causing chemical wear. Oxley incorporated the concept of seizure in his quantitative model for flow chip morphology. Oxley introduced the concept of equilibrium shear angle in his quantitative model for flow chip morphology, which incorporates the work of shear in the secondary shear zone instead of friction, once atomic contact is established, but Oxley's model ignored potential interaction from metallurgical softening events in the secondary shear zone, which led to prediction of unrealistically high temperature at high cutting speeds. In fact, metallurgical softening events do occur particularly at high cutting speeds, causing shear localisation, which leads to significant deviation from Oxley's model predictions. In this paper, Oxley's model will be extended to capture the interaction of shear localisation in the secondary shear zone on the mechanics of metal cutting. Dynamic recrystallisation, phase transformation of the matrix and geometric softening owing to second phase particles are identified as important microstructural softening events causing shear localisation, which could intervene before the equilibrium shear angle is reached. The occurrence of shear localisation is shown to alter the mechanics of metal cutting, chip morphology and the tool wear mechanism. A phenomenological database in model alloys will be presented to validate the model assumptions. The application of the model in the design of self-lubricating free cutting steel for moderate and high cutting speeds will be examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle