A novel approach for the improvement of ethanol fermentation by <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fermentation properties under the control of multiple genes are difficult to alter with traditional methods in Saccharomyces cerevisiae. Here, a novel genome engineering approach is developed to improve ethanol production in very high gravity fermentation with 300 g/L glucose as the carbon source. This strategy involved constructing aneuploid strains on the base of tetraploid cells. The tetraploid strain was constructed by using the plasmid YCplac33-GHK, which harbored the HO gene encoding the site-specific Ho endonucleases. The aneuploid strain, WT4-M, was selected and screened after the tetraploid cells were treated with methyl benzimidazole-2-yl-carbamate to induce loss of mitotic chromosomes. It was found that aneuploid strain WT4-M not only exhibited an increase in ethanol production and osmotic and thermal tolerance, but also an improvement in the sugar-ethanol conversion rate. Notably, WT4-M provided up to 9.8% improvement in ethanol production compared with the control strain. The results demonstrated that the strategy of aneuploidy was valuable for creating yeast strains with better fermentation characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».