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Enregistrement W2170269810 · doi:10.3389/fgene.2014.00203

Molecular pathways underpinning ethanol-induced neurodegeneration

2014· article· en· W2170269810 sur OpenAlexafffund
Dan Goldowitz, Alexandre A. Lussier, Julia K. Boyle, Kaelan Wong, Scott L. Lattimer, Candis Dubose, Lu Lu, Michael S. Kobor, Kristin Hamre

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLearning PartnershipChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologyNeurodegenerationEpigeneticsCandidate geneGeneticsQuantitative trait locusChromatinHistoneCell biologyNeuroscienceGeneInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While genetics impacts the type and severity of damage following developmental ethanol exposure, little is currently known about the molecular pathways that mediate these effects. Traditionally, research in this area has used a candidate gene approach and evaluated effects on a gene-by-gene basis. Recent studies, however, have begun to use unbiased approaches and genetic reference populations to evaluate the roles of genotype and epigenetic modifications in phenotypic changes following developmental ethanol exposure, similar to studies that evaluated numerous alcohol-related phenotypes in adults. Here, we present work assessing the role of genetics and chromatin-based alterations in mediating ethanol-induced apoptosis in the developing nervous system. Utilizing the expanded family of BXD recombinant inbred mice, animals were exposed to ethanol at postnatal day 7 via subcutaneous injection (5.0 g/kg in 2 doses). Tissue was collected 7 h after the initial ethanol treatment and analyzed by activated caspase-3 immunostaining to visualize dying cells in the cerebral cortex and hippocampus. In parallel, the levels of two histone modifications relevant to apoptosis, γH2AX and H3K14 acetylation, were examined in the cerebral cortex using protein blot analysis. Activated caspase-3 staining identified marked differences in cell death across brain regions between different mouse strains. Genetic analysis of ethanol susceptibility in the hippocampus led to the identification of a quantitative trait locus on chromosome 12, which mediates, at least in part, strain-specific differential vulnerability to ethanol-induced apoptosis. Furthermore, analysis of chromatin modifications in the cerebral cortex revealed a global increase in γH2AX levels following ethanol exposure, but did not show any change in H3K14 acetylation levels. Together, these findings provide new insights into the molecular mechanisms and genetic contributions underlying ethanol-induced neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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