Translocation experiments with butterflies reveal limits to enhancement of poleward populations under climate change
Notice bibliographique
Résumé
There is a pressing need to predict how species will change their geographic ranges under climate change. Projections typically assume that temperature is a primary fitness determinant and that populations near the poleward (and upward) range boundary are preadapted to warming. Thus, poleward, peripheral populations will increase with warming, and these increases facilitate poleward range expansions. We tested the assumption that poleward, peripheral populations are enhanced by warming using 2 butterflies (Erynnis propertius and Papilio zelicaon) that co-occur and have contrasting degrees of host specialization and interpopulation genetic differentiation. We performed a reciprocal translocation experiment between central and poleward, peripheral populations in the field and simulated a translocation experiment that included alternate host plants. We found that the performance of both central and peripheral populations of E. propertius were enhanced during the summer months by temperatures characteristic of the range center but that local adaptation of peripheral populations to winter conditions near the range edge could counteract that enhancement. Further, poleward range expansion in this species is prevented by a lack of host plants. In P. zelicaon, the fitness of central and peripheral populations decreased under extreme summer temperatures that occurred in the field at the range center. Performance in this species also was affected by an interaction of temperature and host plant such that host species strongly mediated the fitness of peripheral individuals under differing simulated temperatures. Altogether we have evidence that facilitation of poleward range shifts through enhancement of peripheral populations is unlikely in either study species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».