The Burden and Determinants of Neck Pain in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Best evidence synthesis. OBJECTIVE: To undertake a best evidence synthesis of the published evidence on the burden and determinants of neck pain and its associated disorders in the general population. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The evidence on burden and determinants of neck has not previously been summarized. METHODS: The Bone and Joint Decade 2000-2010 Task Force on Neck Pain and Its Associated Disorders performed a systematic search and critical review of literature published between 1980 and 2006 to assemble the best evidence on neck pain. Studies meeting criteria for scientific validity were included in a best evidence synthesis. RESULTS: We identified 469 studies on burden and determinants of neck pain, and judged 249 to be scientifically admissible; 101 articles related to the burden and determinants of neck pain in the general population. Incidence ranged from 0.055 per 1000 person years (disc herniation with radiculopathy) to 213 per 1000 persons (self-reported neck pain). Incidence of neck injuries during competitive sports ranged from 0.02 to 21 per 1000 exposures. The 12-month prevalence of pain typically ranged between 30% and 50%; the 12-month prevalence of activity-limiting pain was 1.7% to 11.5%. Neck pain was more prevalent among women and prevalence peaked in middle age. Risk factors for neck pain included genetics, poor psychological health, and exposure to tobacco. Disc degeneration was not identified as a risk factor. The use of sporting gear (helmets, face shields) to prevent other types of injury was not associated with increased neck injuries in bicycling, hockey, or skiing. CONCLUSION: Neck pain is common. Nonmodifiable risk factors for neck pain included age, gender, and genetics. Modifiable factors included smoking, exposure to tobacco, and psychological health. Disc degeneration was not identified as a risk factor. Future research should concentrate on longitudinal designs exploring preventive strategies and modifiable risk factors for neck pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».