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Enregistrement W2170274092 · doi:10.1017/s0950268802007185

Inter-test reliability of the anti-RESA indices based on ELISA tests using eluates from whole blood spots dried on filter paper

2002· article· en· W2170274092 sur OpenAlexafffund
Elisabeth Carmen Duarte, Theresa W. Gyorkos, Lorrin Pang, Sandra Avila, Cor Jésus Fernandes Fontes

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesHealth CanadaFundação Nacional de Saúde
Mots-clésSerologyReliability (semiconductor)Filter paperImmunologyPopulationMalariaRapid diagnostic testDried bloodMedicineInternal medicineVirologyAntibodyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ring-infected erythrocyte surface antigen (RESA), is one of the falciparum malaria vaccine candidates rarely studied in Brazil. Fieldwork logistics to conduct serology studies is simplified when eluates from whole blood dried on filter paper can be used. Therefore, this study aimed to assess the inter-test reliability for the anti-RESA ELISA-based indices using eluates from filter paper and from serum samples. The study population consisted of 210 individuals (Brazil) from whom matched samples were collected. Anti-RESA ELISA-based index means (+/- S.D.) were 15.29% (+/-28.13%) for filter paper and 11.79% (+/-23.67%) for serum samples. The intra-class correlation coefficient was estimated to be 82.38%, indicating high test reliability. However, there was a significant tendency for filter paper test results to have higher values than serum sample test results (P < 0.001). Explanations for this finding may be the presence of haemoglobin in the eluates from filter paper, which may interfere with ELISA testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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