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Enregistrement W2170279735 · doi:10.5539/jas.v4n10p232

Epizootiological Significance of Avian Clinical Cases Treated at the Poultry Unit of the University of Calabar Teaching and Research Farm, Calabar

2012· article· en· W2170279735 sur OpenAlexvenueno aff
P. U. Owai, P. O. Ozung, U. E. Ekpo

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Analytical Chemistry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFowl choleraMedicineCoccidiosisSurgeryPediatricsVeterinary medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study on Avian clinical cases handled at the Poultry Unit of the University of Calabar Teaching and Research Farm, Calabar from January 2006 – December 2009 revealed that a total of 120,344 cases were treated with an annual mean of 30,086 cases. A total of 20,881 cases or 17.35% were treated in the months of February followed by 14,400 cases or 11.97% in August months; 12,460 cases or 10.47% in July months, 11,107 or 9.23% in March months; 9,600 or 7.98% in September months; 9,300 or 7.80% in January months; 8,860 or 7.40% in May months; 8,796 or 7.31% in June months; 8,700 or 7.23% in November months; 5,800 or 4.82% in April months and 2,860 or 2.38% in October months, 8700 cases or 7.23% in December months.Of the clinical cases treated, other cases (otherwise referred to or comprising cases of Avitaminosis and other Nutritional deficiencies) accounted for 30,687 or 25.50%; followed by Coccidiosis 18,216 or 15.14%; Ectoparasitism, 16,930 or 14.07%; Infectious Coryza 14,733 or 12.24%; Helminthiasis, 12,655 or 10.52%; Chronic Respiratory Disease (CRD) 10,960 or 9.11%; Salmonellosis, 8988 or 7.47% and Fowl cholera 7,175 or 5.96%. The Epizootiological significance of this study lies principally on an assessment of the causative agents, the environment, close monitoring, prompt and accurate diagnosis of these clinical cases as well as maintaining and also recommending effective disease control measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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