Explaining age-specific inequalities in mortality from all causes, cardiovascular disease and ischaemic heart disease among South Korean male public servants: relative and absolute perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine age-specific patterns in the ability of major cardiovascular risk factors to explain relative and absolute socioeconomic inequalities in mortality from all causes, cardiovascular disease (CVD), and ischaemic heart disease (IHD). DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: South Korea. SUBJECTS: 575 377 male public servants aged 30-64 with 16 998 deaths between 1995 and 2003. MAIN OUTCOMES: All-cause, CVD, and IHD mortality. RESULTS: Four cardiovascular risk factors (cigarette smoking, blood pressure, fasting serum glucose, and serum total cholesterol) were significantly associated with mortality risk. Changing relationships in socioeconomic distribution of risk factors with age were observed. The magnitude of reduction in percent change in absolute risk was greater than that in relative risk. While the risk factors explained only 15.2% of excess RR for all-cause mortality in low-income men aged 30-44, the absolute excess risk of all-cause mortality was reduced by 48.3% when the risk factors were removed from the whole population. This pattern was generally true for all causes, CVD, and IHD, and true for all age groups and risk factors examined. Cigarette smoking and hypertension were the leading contributors in explaining relative and absolute inequality in mortality. CONCLUSION: Policy efforts to eliminate major cardiovascular risk factors in the general population may have a significant effect on reducing the absolute burden of socioeconomic inequality in mortality. Policy efforts to attenuate socioeconomic inequality in cardiovascular risk factors need to be directed to younger age groups in South Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».