Sept5 deficiency exerts pleiotropic influence on affective behaviors and cognitive functions in mice
Notice bibliographique
Résumé
Deletion or duplication of the human chromosome 22q11.2 is associated with many behavioral traits and neuropsychiatric disorders, including autism spectrum disorders and schizophrenia. However, why phenotypes vary widely among individuals with identical deletions or duplications of 22q11.2 and which specific 22q11.2 genes contribute to these phenotypes are still poorly understood. Previous studies have identified a approximately 200 kb 22q11.2 region that contributes to behavioral phenotypes in mice. We tested the role of Septin 5 (Sept5), a gene encoded in the approximately 200 kb region, in affective behaviors, cognitive capacities and motor activity. To evaluate the impact of genetic backgrounds on behavioral phenotypes of Sept5 deficiency, we used mice on two genetic backgrounds. Our data show that Sept5 deficiency decreased affiliative active social interaction, but this phenotypic expression was influenced by genetic backgrounds. In contrast, Sept5 deficiency decreased anxiety-related behavior, increased prepulse inhibition and delayed acquisition of rewarded goal approach, independent of genetic background. These data suggest that Sept5 deficiency exerts pleiotropic effects on a select set of affective behaviors and cognitive processes and that genetic backgrounds could provide an epistatic influence on phenotypic expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».