Augmentation of Exposed Implant Threads with Autogenous Bone Chips: Prospective Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autogenous bone chips can be harvested during drilling of implant sites and may be used as a graft material for bone augmentation and coverage of exposed implant threads. PURPOSE: The aim of this prospective study was to evaluate the possibility of augmenting exposed implant threads with autogenous bone chips. MATERIALS AND METHODS: Twenty-one consecutive patients treated with screw-shaped oral implants with exposed threads due to buccal fenestration or marginal defects were augmented with autogenous bone harvested with a bone trap during drilling of the implant site. Both marginal (9 sites) and fenestration defects (12 sites), with 4 to 14 exposed implant threads, were registered clinically and with photography. The number of exposed implant threads was measured before and at second-stage surgery 6 months after augmentation. RESULTS: Complete bone coverage of the exposed implant threads was seen in 12 of the 21 implant sites. Six sites showed one to two remaining exposed threads, two showed about 40% coverage, and one showed flattening of the defect but with eight of nine exposed threads at 6 months follow-up. The mean bone gain was 81% in patients with a marginal defect and 82% in patients with a fenestration defect. CONCLUSION: The results from this clinical study show that it is possible to gain bone over exposed implant threads by augmentation with autogenous bone chips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».