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Enregistrement W2170296955 · doi:10.1136/hrt.2004.040485

Increased titres of anti-human heat shock protein 60 predict an adverse one year prognosis in patients with acute cardiac chest pain

2005· article· en· W2170296955 sur OpenAlexaff
David H. Birnie

Notice bibliographique

RevueHeart · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensOttawa Heart Institute
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineChest painMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyAdverse effectHazard ratioInterquartile rangeShock (circulatory)Confidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess whether antibodies to human heat shock protein 60 (anti-huhsp60) or to mycobacterial heat shock protein 65 (anti-mhsp65) predict an adverse one year prognosis in patients admitted with acute cardiac chest pain. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Teaching hospital. PATIENTS: 588 consecutive emergency admissions of patients with acute chest pain of suspected cardiac origin. MAIN OUTCOME MEASURES: Anti-huhsp60 and anti-mhsp65 titres were assayed on samples drawn on the morning after admission. The end points after discharge were coronary heart disease death, non-fatal myocardial infarction, coronary artery bypass grafting, percutaneous transluminal coronary angioplasty, angiogram, or readmission with further cardiac ischaemic chest pain. RESULTS: During follow up after discharge (mean of 304 days, range 1-788 days), 277 patients had at least one of the study outcomes. Patients with increased titres of anti-huhsp60 had an adverse prognosis (hazard ratio 1.56 (95% confidence interval 1.09 to 2.23) comparing highest versus lowest quartiles, p = 0.015). Anti-mhsp65 titres were not predictive. CONCLUSIONS: Patients admitted with acute cardiac chest pain and increased titres of anti-huhsp60 had an adverse one year prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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