Small Organic Molecule Disruptors of Cav3.2 - USP5 Interactions Reverse Inflammatory and Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cav3.2 channels facilitate nociceptive transmission and are upregulated in DRG neurons in response to nerve injury or peripheral inflammation. We reported that this enhancement of Cav3.2 currents in afferent neurons is mediated by deubiquitination of the channels by the deubiquitinase USP5, and that disrupting USP5/Cav3.2 channel interactions protected from inflammatory and neuropathic pain. RESULTS: Here we describe the development of a small molecule screening assay for USP5-Cav3.2 disruptors, and report on two hits of a ~5000 compound screen - suramin and the flavonoid gossypetin. In mouse models of inflammatory pain and neuropathic pain, both suramin and gossypetin produced dose-dependent and long-lasting mechanical anti-hyperalgesia that was abolished or greatly attenuated in Cav3.2 null mice. Suramin and Cav3.2/USP5 Tat-disruptor peptides were also tested in models of diabetic neuropathy and visceral pain, and provided remarkable protection. CONCLUSIONS: Overall, our findings provide proof of concept for a new class of analgesics that target T-type channel deubiquitination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».