ERP evidence that auditory–visual speech facilitates working memory in younger and older adults.
Notice bibliographique
Résumé
Auditory-visual (AV) speech enhances speech perception and facilitates auditory processing, as measured by event-related brain potentials (ERPs). Considering a perspective of shared resources between perceptual and cognitive processes, facilitated speech perception may render more resources available for higher-order functions. This study examined whether AV speech facilitation leads to better working memory (WM) performance in 23 younger and 20 older adults. Participants completed an n-back task (0- to 3-back) under visual-only (V-only), auditory-only (A-only), and AV conditions. The results showed faster responses across all memory loads and improved accuracy in the most demanding conditions (2- and 3-back) during AV compared with unisensory conditions. Older adults benefited from the AV presentation to the same extent as younger adults. WM performance of older adults during the AV presentation did not differ from that of younger adults in the A-only condition, suggesting that an AV presentation can help to counteract some of the age-related WM decline. The ERPs showed a decrease in the auditory N1 amplitude during the AV compared with A-only presentation in older adults, suggesting that the facilitation of perceptual processing becomes especially beneficial with aging. Additionally, the N1 occurred earlier in the AV than in the A-only condition for both age groups. These AV-induced modulations of auditory processing correlated with improvement in certain behavioral and ERP measures of WM. These results support an integrated model between perception and cognition, and suggest that processing speech under AV conditions enhances WM performance of both younger and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».