Meta-analysis of randomised controlled trials of the effectiveness of antiarrhythmic agents at promoting sinus rhythm in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a meta-analysis of randomised controlled trials to estimate the effectiveness of antiarrhythmic drugs at promoting sinus rhythm in patients with atrial fibrillation. DESIGN: Articles were identified by using a comprehensive search of English language papers indexed in Medline from 1966 to August 2001. For the outcomes of sinus rhythm and death, a random effects model was used to model repeated assessments within a study at different time points. SETTING: Emergency departments and ambulatory clinics. PATIENTS: Patients with atrial fibrillation. INTERVENTIONS: Antiarrhythmic agents grouped according to their Vaughan-Williams class. MAIN OUTCOME MEASURES: Sinus rhythm and mortality. RESULTS: 91 articles met a priori criteria for inclusion in the analysis. Median duration of follow up was one day (range 0.04-1096, mean (SD) 46 (136) days). The median proportion of patients in sinus rhythm at follow up was 55% (range 0-100%) and 32% (range 0-90%) receiving active treatment and placebo, respectively. Median survival was 99% (range 55-100%) and 99% (range 55-100%). Compared with placebo, the following drug classes were associated with increased sinus rhythm at follow up: IA (treatment difference 21.5%, 95% confidence interval (CI) 16.3% to 26.8%); IC (treatment difference 33.1%, 95% CI 23.3% to 42.9%); and III (treatment difference 17.4%, 95% CI 11.5% to 23.3%). Class IC drugs were associated with increased sinus rhythm at follow up compared with class IV drugs (treatment difference 43.2%, 95% CI 11.5% to 75.0%). There was no significant difference in mortality between any drug classes. CONCLUSIONS: Class IA, IC, and III drugs are associated with increased sinus rhythm at follow up compared with placebo. It is unclear whether any antiarrhythmic drug class is associated with increased or decreased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,034 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».