Measuring productivity loss days in asthma patients
Notice bibliographique
Résumé
In assessments of the cost of illness, productivity losses potentially constitute a large proportion. The present study objective was to develop a method to measure restricted days and to quantify total productivity loss days (PLDs) in adult asthma patients. Patient and disease characteristics, occupation, annual wage, work absences, restricted days, level of functioning on restricted days, and travel and waiting time were collected over 6 months in 892 adult asthma outpatients residing in southern Ontario. Annual PLDs varied from 12 in employed persons to 49 in disability pensioners. Homemakers reported 22 PLDs per year. Restricted days accounted for most PLDs and functional level during restricted days varied from 55% to 81%. Annual PLDs increased with increasing disease severity. Employed persons experienced the fewest PLDs and functioned at the highest level during restricted days, but also demonstrated a milder disease compared with other groups. Most productivity loss in asthma patients resulted from numerous restricted days, a category of PLD that is often ignored in economic assessments. The presentation of PLD results disaggregated by category of time loss and wage rate may provide valuable information to employers and health policy makers and may facilitate the application of multiple approaches to the calculation of indirect costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».