Mechanical ventilation-induced pneumoprotein CC-16 vascular transfer in rats: effect of KGF pretreatment
Notice bibliographique
Résumé
After air-blood barrier injury, "pneumoproteins" specific to lung epithelial distal airspaces reaching the bloodstream are putative markers of lung hyperpermeability. The contribution of mechanical ventilation (MV) to this leakage is unknown. To explore this issue, 16-kDa Clara cell protein (CC-16) concentration was quantified in bronchoalveolar lavages (BALFs) and/or sera of rats first exposed either to ambient air or to 48 h of hyperoxia-induced acute lung injury and then ventilated for 2 h according to one of the following strategies: 1) spontaneous ventilation (SV), 2) very-low-volume high PEEP (VLVHP, where PEEP is positive end-expiratory pressure), 3) low-volume zero PEEP, 4) moderate-volume low PEEP, and 5) high-volume zero PEEP (HVZP). Results show that total proteins in BALFs increased with time and MV, with little impact from hyperoxia preexposure. CC-16 content decreased in BALFs but increased in the bloodstream during MV, suggesting intravascular leakage. Lung overdistension may result either from high-volume (HVZP) or high-PEEP (VLVHP) MV, and it was the most potent inducer of CC-16 leakage (P < 0.05 vs. SV). In the VLVHP group, pretreatment with keratinocyte growth factor was efficient in reducing blood CC-16 transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».