Chronic hepatitis B in pregnancy: unique challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis B (CHB) affects 350 million individuals worldwide. Perinatal transmission leads to high rates of chronic infection and complications, including cirrhosis and hepatocellular carcinoma. It is important to recognize and appropriately treat CHB in pregnancy, thereby reducing the risk of neonatal transmission and HBV-associated morbidity and mortality. Screening for CHB is recommended in all pregnant mothers as is universal vaccination of infants with hepatitis B virus (HBV) vaccine with or without hepatitis B immunoglobulin (HBIG). This has resulted in a lower incidence of HBsAg seropositivity and HCC in regions where universal infant vaccination has been endorsed. Mode of delivery and breastfeeding do not appear to affect HBV transmission rates based on available data. Overall, CHB does not increase perinatal maternal-fetal mortality. Administration of oral antiviral therapy during the third trimester to HBsAg-positive mothers with HBV DNA≥7 log IU/mL may be useful in preventing breakthrough infection. Treatment may be considered earlier in pregnancy for persistently active liver disease shown by high ALT, HBV DNA levels and/or significant hepatic fibrosis. Lamivudine, tenofovir and telbivudine are safe and effective and are the agents of choice in pregnancy. However, further clinical studies are necessary to elucidate the role of antiviral therapy in the pregnant HBV carrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».