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Enregistrement W2170330807 · doi:10.1039/c5nr06028a

Spherical nitrogen-doped hollow mesoporous carbon as an efficient bifunctional electrocatalyst for Zn–air batteries

2015· article· en· W2170330807 sur OpenAlexafffund
Lida Hadidi, Elaheh Davari, Muhammad Iqbal, Tapas K. Purkait, Douglas G. Ivey, Jonathan G. C. Veinot

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBifunctionalElectrocatalystMesoporous materialMaterials scienceCarbon fibersDopingNitrogenChemical engineeringNanotechnologyInorganic chemistryCatalysisChemistryElectrodeOrganic chemistryComposite materialElectrochemistryComposite numberOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Materials based upon porous carbon have gained considerable attention due to their high surface area, electric conductivity, thermal and chemical stability, low density, and availability. These superior properties make them ideal for diverse applications. Doping these carbon nanostructures holds promise of designing the properties of these structures and opening the door to practical applications. Herein, we report the preparation of hollow N-doped mesoporous carbon (HMC) spheres fabricated via polymerization and carbonization of dopamine on a sacrificial spherical SiO(2) template that is removed upon hydrofluoric acid etching. The morphology and structural features of these HMCs were evaluated using scanning electron microscopy and transmission electron microscopy and the N-doping (7.1 at%) was confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The oxygen reduction/evolution reaction (ORR/OER) performance of N-doped HMC was evaluated using rotating disk electrode (RDE) voltammetry in an alkaline electrolyte. N-doped HMC demonstrated a high ORR onset potential of -0.055 V (vs. Hg/HgO) and excellent stability. The outstanding bifunctional activity was implemented in a practical Zn-air battery (ZAB), which exhibited a small charge-discharge voltage polarization of 0.89 V and high stability over repeated cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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