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Enregistrement W2170331518 · doi:10.1002/jemt.20247

Two‐photon fluorescent microlithography for live‐cell imaging

2005· article· en· W2170331518 sur OpenAlexaff
Santiago Costantino, Katrin G. Heinze, Oscar E. Martínez, Paul De Koninck, Paul W. Wiseman

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocontact printingFluorescenceLithographyMaterials scienceFluorescence microscopeMicroscopySoft lithographyNanotechnologyLive cell imagingEtching (microfabrication)OpticsFabricationOptoelectronicsChemistryCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluorescent dyes added to UV-cure resins allow the rapid fabrication of fluorescent micropatterns on standard glass coverslips by two-photon optical lithography. We use this lithographic method to tailor fiduciary markers, focal references, and calibration tools, for fluorescence and laser scanning microscopy. Fluorescent microlithography provides spatial landmarks to quantify molecular transport, cell growth and migration, and to compensate for focal drift during time-lapse imaging. We show that the fluorescent patterned microstructures are biocompatible with cultures of mammalian cell lines and hippocampal neurons. Furthermore, the high-relief topology of the lithographed substrates is utilized as a mold for poly(dimethylsiloxane) stamps to create protein patterns by microcontact printing, representing an alternative to the current etching techniques. We present two different applications of such protein patterns for localizing cell adhesion and guidance of neurite outgrowth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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