Role of Chemokines and Formyl Peptides in Pneumococcal Pneumonia-Induced Monocyte/Macrophage Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Host-derived chemoattractant factors are suggested to play crucial roles in leukocyte recruitment elicited by inflammatory stimuli in vitro and in vivo. However, in the case of acute bacterial infections, pathogen-derived chemoattractant factors are also present, and it has not yet been clarified how cross-talk between chemoattractant receptors orchestrates diapedesis of leukocytes in this context of complex chemoattractant arrays. To investigate the role of chemokine (host-derived) and formyl peptide (pathogen-derived) chemoattractants in leukocyte extravasation in life-threatening infectious diseases, we used a mouse model of pneumococcal pneumonia. We found an increase in mRNA expression of eight chemokines (RANTES, macrophage-inflammatory protein (MIP)-1alpha, MIP-1beta, MIP-2, IP-10, monocyte chemoattractant protein (MCP)-1, T cell activation 3, and KC) within the lungs during the course of infection. KC and MIP-2 protein expression closely preceded pulmonary neutrophil recruitment, whereas MCP-1 protein production coincided more closely than MIP-1alpha with the kinetics of macrophage infiltration. In situ hybridization of MCP-1 mRNA suggested that MCP-1 expression started at peribronchovascular regions and expanded to alveoli-facing epithelial cells and infiltrated macrophages. Interestingly, administration of a neutralizing Ab against MCP-1, RANTES, or MIP-1alpha alone did not prevent macrophage infiltration into infected alveoli, whereas combination of the three Abs significantly reduced macrophage infiltration without affecting neutrophil recruitment. The use of an antagonist to N-formyl peptides, N-t-Boc-Phe-D-Leu-Phe-D-Leu-Phe, reduced both macrophages and neutrophils significantly. These data demonstrate that a complex chemokine network is activated in response to pulmonary pneumococcal infection, and also suggest an important role for fMLP receptor in monocyte/macrophage recruitment in that model.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».