Clinical Practice Pathways for Evaluation and Medication Choice for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Symptoms in Autism Spectrum Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Hyperactivity, impulsivity, and inattention (referred to as "ADHD [attention-deficit/hyperactivity disorder] symptoms") occur in 41% to 78% of children with autism spectrum disorders (ASDs). These symptoms often affect quality of life, interfering with learning or interventions that target primary ASD symptoms. This practice pathway describes the guidelines for evaluation and treatment of children and adolescents with ASD and comorbid ADHD symptoms. METHODS: Current research in this area is limited, and, therefore, these recommendations are based on a systematic literature review and expert consensus in the Autism Speaks Autism Treatment Network Psychopharmacology Committee. RESULTS: The recommended practice pathway includes the Symptom Evaluation Pathway for systematic assessment of ADHD symptoms across settings; examination for comorbid sleep, medical, or psychiatric comorbidities that may contribute to symptoms; and evaluation of behavioral interventions that may ameliorate these symptoms. For children for whom medication is being considered to target the ADHD symptoms, the medication choice pathway provides guidance on the selection of the appropriate agent based on a review of available research, assessment of specific advantages and disadvantages of each agent, and dosing considerations. CONCLUSIONS: These recommendations provide a framework for primary care providers treating children who have ASD and ADHD symptoms. Our systematic review of the current evidence indicates the need for more randomized controlled trials of the medications for ADHD symptoms in ASD. There will also be a need for studies of the effectiveness of these practice pathways in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle