Dental Implants in Patients with <scp>S</scp>jögren's Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited evidence is available for applying dental implants in Sjögren's syndrome (SS) patients. PURPOSE: This study aims to retrospectively assess clinical outcome of implant therapy in a cohort of well-classified patients with SS. MATERIALS AND METHODS: All SS patients attending the University Medical Center Groningen for follow-up (n = 406) were asked whether they had implants. In SS patients with implants peri-implant health and implant survival was recorded and compared with data from matched healthy controls. Patients' symptoms, health-related quality of life, oral functioning, and satisfaction were assessed using validated questionnaires. RESULTS: Of the responding SS patients (n = 335), 21% was provided with implants. Of these 69 SS patients, 50 SS patients were willing to join our study. In SS patients, peri-implant health was reasonably good with minor marginal bone loss and a peri-implantitis prevalence of 14%, comparable with healthy controls. Implant survival was 97% (median follow-up 46 months) [IQR 26;73], and overall patients' satisfaction was high. Oral functioning correlated negatively with dryness, patients' satisfaction, and chewing ability in SS patients. CONCLUSIONS: Implant therapy is common in our cohort of SS patients. In spite of shortcomings of our retrospective analysis, implants in SS patients seem to perform comparable with implants in healthy patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».