Degree, duration, and causes of visual loss in uveitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Uveitis is a major cause of visual morbidity in the working age group. The authors investigated the duration, degree, and causes of visual loss in uveitis patients with the aim of better defining the visual morbidity and identifying potential risk factors. METHODS: A retrospective, non-interventional, observational survey of 315 consecutive patients attending a tertiary referral uveitis service. RESULTS: The mean duration of follow up was 36.7 months. Reduced vision (< or =6/18) was found in 220/315 (69.95%) of the patients with a subset of 120 patients having vision < or =6/60. Unilateral visual loss occurred in 109 (49.54%), while 111 (50.45%) had bilateral loss. The mean duration of visual loss was 21 months. Of the 148 patients with pan-uveitis, 125 (84.45%) had reduced vision, with 66 (53%) having vision < or =6/60. Main causes of visual loss were cystoid macular oedema (CMO) (59/220, 26.8%), cataract (39/220, 17.7%), and combination of CMO and cataract (44/220, 20%). The following were predictive of a poorer visual prognosis: pan-uveitis (p = 0.0005), bilateral inflammation (p = 0.0005), increasing duration of reduced vision (p = 0.0005), an Indian or Pakistani ethnic background (p = 0.004), and increasing patient age (p = 0.02). CONCLUSION: Prolonged visual loss occurred in two thirds of uveitis patients, with 70 (22%) patients meeting the criteria for legal blindness at some point in their follow up. Older patients with bilateral inflammation and an increasing duration of reduced vision are at the greatest risk of severe visual loss (< or =6/60). CMO and cataract were responsible for visual loss in 64.5% of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle