Safety of biological therapies following rituximab treatment in rheumatoid arthritis patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the safety of biological disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) in rheumatoid arthritis (RA) patients following rituximab. METHODS: RA patients who participated in an international rituximab clinical trial programme were included. Patients who had received one or more rituximab courses and entered safety follow-up (SFU) were permitted additional biological DMARD. Serious infection events (SIE) were collected. RESULTS: Of 185 of 2578 patients who entered SFU and received another biological DMARD, 88.6% had peripheral B-cell depletion at the time of initiation of another biological agent. Thirteen SIE (6.99 events/100 patient-years) occurred following rituximab but before another biological DMARD and 10 SIE (5.49 events/100 patient-years) occurred following another biological DMARD. SIE were of typical type and severity for RA patients. 153 had received one or more tumour necrosis factor inhibitor(s). No fatal or opportunistic infections occurred. CONCLUSIONS: In this analysis, treatment with biological DMARD after rituximab was not associated with an increased serious infection rate. Sample size with limited follow-up restricts definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».