Intraspinal Microstimulation Excites Multisegmental Sensory Afferents at Lower Stimulus Levels Than Local α-Motoneuron Responses
Notice bibliographique
Résumé
Microstimulation within the motor regions of the spinal cord is often assumed to activate motoneurons and propriospinal neurons close to the electrode tip. However, previous work has shown that intraspinal microstimulation (ISMS) in the gray matter activates sensory afferent axons as well as alpha-motoneurons (MNs). Here we report on the recruitment of sensory afferent axons and MNs as ISMS amplitudes increased. Intraspinal microstimulation was applied through microwires implanted in the dorsal horn, intermediate region and ventral horn of the L(5)-L(7) segments of the spinal cord in four acutely decerebrated cats, two of which had been chronically spinalized. Activation of sensory axons was detected with electroneurographic recordings from dorsal roots. Activation of MNs was detected with electromyographic (EMG) recordings from hindlimb muscles. Sensory axons were nearly always activated at lower stimulus levels than MNs irrespective of the stimulating electrode location. EMG response latencies decreased as ISMS stimulus intensities increased, suggesting that MNs were first activated transsynaptically and then directly as intensity increased. ISMS elicited antidromic activity in dorsal root filaments with entry zones up to 17 mm rostral and caudal to the stimulation sites. We posit that action potentials elicited in localized terminal branches of afferents spread antidromically to all terminal branches of the afferents and transsynaptically excite MNs and interneurons far removed from the stimulation site. This may help explain how focal ISMS can activate many MNs of a muscle even though they are distributed in long thin columns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».