GLP-1 receptor signaling is not required for reduced body weight after RYGB in rodents
Notice bibliographique
Résumé
Exaggerated GLP-1 and PYY secretion is thought to be a major mechanism in the reduced food intake and body weight after Roux-en-Y gastric bypass surgery. Here, we use complementary pharmacological and genetic loss-of-function approaches to test the role of increased signaling by these gut hormones in high-fat diet-induced obese rodents. Chronic brain infusion of a supramaximal dose of the selective GLP-1 receptor antagonist exendin-9-39 into the lateral cerebral ventricle significantly increased food intake and body weight in both RYGB and sham-operated rats, suggesting that, while contributing to the physiological control of food intake and body weight, central GLP-1 receptor signaling tone is not the critical mechanism uniquely responsible for the body weight-lowering effects of RYGB. Central infusion of the selective Y2R-antagonist BIIE0246 had no effect in either group, suggesting that it is not critical for the effects of RYGB on body weight under the conditions tested. In a recently established mouse model of RYGB that closely mimics surgery and weight loss dynamics in humans, obese GLP-1R-deficient mice lost the same amount of body weight and fat mass and maintained similarly lower body weight compared with wild-type mice. Together, the results surprisingly provide no support for important individual roles of either gut hormone in the specific mechanisms by which RYGB rats settle at a lower body weight. It is likely that the beneficial effects of bariatric surgeries are expressed through complex mechanisms that require combination approaches for their identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».