Rosa canina L. – new possibilities for an old medicinal herb
Notice bibliographique
Résumé
Health beneficial properties of Rosa canina species are mainly attributed to rose hips, while the leaves are usually discarded as waste. In the present study we investigated chemical constituents as well as antimicrobial and antibiofilm potential of R. canina methanolic leaf extract. Chemical analysis showed that dominant phenolic compounds are quercetin and isorhamnetin derivatives (isoquercetin and isorhamnetin-3-O-rutinoside). Among the tested bacteria, Pseudomonas aeruginosa and Salmonella typhimurium were the most susceptible to the activity of R. canina leaf extract with MIC and MBC values both 0.009 mg mL(-1). For most of the bacterial strains investigated the extract showed significantly higher activity compared to the used standard compounds streptomycin and ampicillin. Also the tested extract powerfully inhibited in vitro biofilm growth in Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, Leishmania monocytogenes and Escherichia coli at sub MIC-levels. With concentrations equal to 1/4 and 1/8 of MIC values biofilm growth of P. aeruginosa and E. coli was inhibited by 90%. The obtained results are significant for a wider and efficient use of R. canina leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».