Detecting structural and functional differences in activated sludge bacterial communities originating from laboratory treatment of elementally and totally chlorine-free bleaching effluents
Notice bibliographique
Résumé
The ability to differentiate functional and structural diversity of bacterial communities present in activated sludges adapted to elementally (ECF) and totally (TCF) chlorine-free bleaching effluents was evaluated. Community function was evaluated through substrate utilization patterns in BiologGN microplates, and taxonomic structure was evaluated by fluorescent in situ hybridization using probes targeting the Eubacteria; the alpha, beta, and gamma subclasses of the Proteobacteria; and gram-positive bacteria with high GC content. Over 6-week sampling periods, ECF-and TCF-adapted sludge bacterial communities presented reproducible substrate utilization patterns that through principal components (PCs) analysis, separated the ECF samples from the TCF samples. Application of the fluorescent in situ hybridization technique was complicated by the intense autofluorescence of the bleaching effluent sludge samples that interfered with detection of specific hybridization signals. The most notable difference in community structure detected using the chosen set of probes was the relatively greater proportion of cells of the alpha subclass in TCF sludge (27%) than in ECF sludge (6%). Nonspecific hybridization with beta and gamma probes was relatively high, but both sludges appeared to have similar proportions of cells of the beta (20-22%) and gamma (11-12%) subclasses. The two sludges presented relatively few gram-positive cells with high GC content (<0.2% of eubacterial counts). Differences in both metabolic potential and taxonomic structure of the microbial communities in the ECF- and TCF-activated sludges were detected. The kinetics of the development of these differences in treatment plants and their relationships with treatment efficiency and production process conditions should now be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».