<i>In vitro</i>methods of assessing ocular biocompatibility using THP-1-derived macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages play an important role in the elimination of infections, the removal of debris and in tissue repair after infection and trauma. In vitro models that assess ocular biomaterials for toxicity typically focus on the effects of these materials on epithelial or fibroblast cells. This investigation evaluated known ocular toxins deposited on model materials for their effects on the viability and activation of macrophages. THP-1-derived macrophages were cultured onto silicone films (used as a base biomaterial) deposited with chemical toxins (benzalkonium chloride (BAK), zinc diethyldithiocarbamate (ZDEC) and lipopolysaccharide (LPS)). Utilizing three fluorescent dyes calcein, ethidium homodimer-1 (EthD-1) and annexin V, the viability of macrophages attached to the biomaterial was determined using confocal microscopy. Propidium iodide (PI) staining and alamarBlue® (resazurin) reduction were used to assess cell death and metabolic activity. CD14, CD16, CD33, CD45, and CD54 expression of adherent macrophages, were also evaluated to detect LPS activation of macrophages using flow cytometry. The sensitivity of this test battery was demonstrated as significant toxicity from treated surfaces with ZDEC (0.001-0.01%), and BAK (0.001%-0.1%) was detected. Also, macrophage activation could be detected by measuring CD54 expression after exposure to adsorbed LPS. These in vitro methods will be helpful in determining the toxicity potential of new ocular biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».