Insulin-like Growth Factor-I and Risk of High-Grade Cervical Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factors (IGF) and their binding proteins (IGFBP) have been implicated in the risk of several epithelial or glandular tumors, including prostate cancer, breast cancer, and colon cancer. Cervical cancer, which is also of epithelial origin, has been shown to overexpress receptors for IGF-I, and plasma levels of IGF-I have been positively associated with cervical cancer precursors in one epidemiologic study. In this case-control study, we investigated plasma levels of IGF-I and IGFBP-3 in relation to the risk of histologically confirmed high-grade cervical intraepithelial neoplasia (HGCIN) and the risk of human papillomavirus (HPV) infection. Included in this analysis were 329 cases and 621 controls recruited from clinics affiliated with two Montréal-area hospital centers. We observed a reduced risk of HGCIN for increasing levels of IGF-I, with an adjusted odds ratio (OR) of 0.40 (95% confidence interval, 0.19-0.87) for the highest quartile relative to the lowest quartile of IGF-I. No association was observed between IGFBP-3 levels and HGCIN. Among controls, IGF-I was associated with a decreased risk of being positive for HPV-16 or HPV-18, with an adjusted odds ratio of 0.20 (95% confidence interval, 0.05-0.87) for the highest quartile relative to the lowest quartile of IGF-I. There was no association observed between IGFBP-3 levels and HPV infection status. IGF-I-mediated effects seemed to predominate among women <30 years of age. In contrast to the previously reported study, our results suggest that levels of IGF-I in young women may be inversely associated with HGCIN, a precursor to cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».