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Enregistrement W2170384079 · doi:10.1111/cid.12120

The Influence of the Tolerance between Mechanical Components on the Accuracy of Implants Inserted with a Stereolithographic Surgical Guide: A Retrospective Clinical Study

2013· article· en· W2170384079 sur OpenAlexvenueno aff
Michele Cassetta, Alfonso Di Mambro, Gianni Di Giorgio, Luigi Vito Stefanelli, Ersilia Barbato

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingMedicineRetrospective cohort studyAllowance (engineering)DentistryOrthodonticsBiomedical engineeringSurgeryOperations managementMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The stereolithographic-guided surgery system involves a sequence of diagnostic and therapeutic events, and errors can arise at different stages. In these systems, one of the potentially clinically relevant errors may be the mechanical errors caused by the bur-guide gap due to the presence of a rotational allowance of the drills in the tubes. PURPOSE: The purpose of this retrospective clinical study is to determine if it is possible to reduce the total error by limiting the tolerance among the mechanical components and to evaluate its clinical incidence. MATERIALS AND METHODS: Sixty-six implants were inserted using the External Hex Safe® (Materialise Dental, Leuven, Belgium) system (Group A), and 71 implants were inserted using the same system with mechanical components modified to minimize the tolerance (Group B). Regarding only the angular deviation values, the t-test was used to determine the influence of reduced tolerance among the mechanical components on the accuracy values. RESULTS: t-Test showed that there is a statistically significant better accuracy with the modified system (Group B). CONCLUSIONS: Limiting the error that originates from mechanical components, total error could be statistically significantly reduced. Mechanical error is one of the most important source of error using External Hex Safe stereolithographic surgical guide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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