Plasma kinetics of VLDL and HDL apoC-I in normolipidemic and hypertriglyceridemic subjects
Notice bibliographique
Résumé
ApoC-I has several different lipid-regulating functions including, inhibition of receptor-mediated uptake of plasma triglyceride-rich lipoproteins, inhibition of cholesteryl ester transfer activity, and mediation of tissue fatty acid uptake. Since little is known about the rate of production and catabolism of plasma apoC-I in humans, the present study was undertaken to determine the plasma kinetics of VLDL and HDL apoC-I using a primed constant (12 h) intravenous infusion of deuterium-labeled leucine. Data were obtained for 14 subjects: normolipidemics (NL, n = 4), hypertriglyceridemics (HTG, n = 4) and combined hyperlipidemics (CHL, n = 6). Plasma VLDL triglyceride (TG) levels were 0.59 +/- 0.03, 4.32 +/- 0.77 (P < 0.01 vs. NL), and 2.20 +/- 0.39 mmol/l (P < 0.01 vs. NL), and plasma LDL cholesterol (LDL-C) levels were 2.34 +/- 0.22, 2.48 +/- 0.26, and 5.35 +/- 0.48 mmol/l (P < 0.01 vs. NL), respectively. HTG and CHL had significantly (P < 0.05) increased levels of total plasma apoC-I (12.5 +/- 1.2 and 12.4 +/- 1.3 mg/dl, respectively) versus NL (7.9 +/- 0.6 mg/dl), due to significantly (P < 0.01) elevated levels of VLDL apoC-I (5.8 +/- 0.8 and 4.5 +/- 0.8 vs. 0.3 +/- 0.1 mg/dl). HTG and CHL also had increased rates of VLDL apoC-I transport (i.e., production) versus NL: 2.29 +/- 0.34 and 3.04 +/- 0.53 versus 0.24 +/- 0.11 mg/kg.day (P < 0.01), with no significant change in VLDL apoC-I residence times (RT): 1.16 +/- 0.12 versus 0.69 +/- 0.06 versus 0.74 +/- 0.17. Although HDL apoC-I concentrations were not significantly lower in HTG and CHL versus NL, HDL apoC-I rates of transport were inversely related to plasma and VLDL-TG levels (r = -0.63 and -0.62, respectively, P < 0.05). Our results demonstrate that increased levels of plasma and VLDL apoC-I in hypertriglyceridemic subjects (with or without elevated LDL-C levels) are associated with increased levels of plasma VLDL apoC-I production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».