Consensus and Mutual Exclusion in a Multiple Access Channel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider deterministic feasibility and time complexity of two fundamental tasks in distributed computing: consensus and mutual exclusion. Processes have different labels and communicate through a multiple access channel. The adversary wakes up some processes in possibly different rounds. In any round, every awake process either listens or transmits. The message of a process i is heard by all other awake processes, if i is the only process to transmit in a given round. If more than one process transmits simultaneously, there is a collision and no message is heard. We consider three characteristics that may or may not exist in the channel: collision detection (listening processes can distinguish collision from silence), the availability of a global clock showing the round number, and the knowledge of the number n of all processes. If none of the above three characteristics is available in the channel, we prove that consensus and mutual exclusion are infeasible; if at least one of them is available, both tasks are feasible, and we study their time complexity. Collision detection is shown to cause an exponential gap in complexity: if it is available, both tasks can be performed in time logarithmic in n, which is optimal, and without collision detection both tasks require linear time. We then investigate both consensus and mutual exclusion in the absence of collision detection, but under alternative presence of the two other features. With global clock, we give an algorithm whose time complexity linearly depends on n and on the wake-up time, and an algorithm whose complexity does not depend on the wake-up time and differs from the linear lower bound only by a factor O(log <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> n). If n is known, we also show an algorithm whose complexity differs from the linear lower bound only by a factor O(log <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> n).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle