Emission patterns and emission rates of MVOC and the possibility for predicting hidden mold damage?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Laboratory trials were performed in order to search for the variety of the production of microbial volatile organic compounds (MVOC), which could be used as indicators for hidden mold damage. Concerning MVOC production the experiments showed a dependency on the mold genus/species, the different strains used and the building materials used as substrate. It could be proved that the production of certain MVOC is not consistent at all times. On the whole low emission rates in terms of microg/h/m2 of the MVOC were found. Extrapolating the emissions rates from the laboratory trails to an indoor air situation results in concentrations below the analytical detection limit in most cases. According to these results only heavy or very large fungal contaminations might be detected by this method in indoor air. The studies were performed at the Institute of Hygiene and Environmental Medicine, Charite, Germany. PRACTICAL IMPLICATIONS: Microorganisms like bacteria and molds produce a huge variety of substances, and a part of them are released into the environment. Some compounds like, e.g. alcohols or ketones are volatile, therefore found in the air and called MVOC. Those compounds were considered helpful to track especially hidden mold damage. The study presented here showed, that the emission pattern varies from genus to genus and sometimes even from fungal strain to fungal strain. The results concerning the emission rates from different infested building materials proved, that the concentrations produced are much too low to be detected in indoor air, especially considering the dilution because of ventilation. Therefore, we conclude that MVOC should not be used as predictors for mold damage in indoor environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».