Wind and snow damage nine years following four harvest treatments in a subalpine fir – Engelmann spruce forest at Sicamous Creek in southern interior British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We used transect surveys at a large-scale experimental site at Sicamous Creek, B.C. to measure the effects of five treatments on wind and snow damage in an old subalpine fir – Engelmann spruce forest: 10-ha clearcuts, arrays of 1-ha patch cuts, arrays of 0.1-ha patch cuts, individual-tree selection cuts and uncut controls. We also examined edge effects and conditions predisposing trees to damage. Transects were surveyed in 1997, 1999 and 2003 (2.7, 4.7 and 8.7 years postharvest). The increase in wind damage in the four harvested treatments compared to the uncut controls observed after 2.7 years was no longer evident following a snow damage event in the winter of 1998–1999, which was most severe in the uncut controls and leave strips. The damage recorded from this event was predominantly stem snapping rather than uprooting. Subsequent damage was low in all treatments, returning to the level first recorded in the uncut controls. Overall, after 8.7 years, the treatment differences were not statistically significant but the lowest average rates of damage were observed in the 0.1-ha patch cut arrays. The highest damage rates overall were observed within 10 m of the N and E edges of the 10-ha clearcuts. Damage rates in Engelmann spruce continued to be lower than rates for subalpine fir. Stem snapping, caused by some combination of snow loading and wind, is an underreported but widespread disturbance in these stands. Key words: ESSF forest, wind damage, snow damage, snapping, uprooting, subalpine fir (Abies lasiocarpa [Hook] Nutt.), Engelmann spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm.), silvicultural systems, Sicamous Creek
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».